Dr Winchana Srivilaithon
ER Physician, Assoc Prof, Thammasat University Hospital, Thailand
Dr Pisit Hutayanon
Cardiologist, Assoc Prof, Thammasat University Hospital, Thailand
 

태국 의료기관에서 0h/1h 알고리즘의 이점

KEY TAKEAWAYS

  • hs-Tn 0h/1h 알고리즘 이용은 태국 ED에서 흉통 환자들을 보다 신속히 분류할 수 있게 해줍니다.
  • 신속한 알고리즘은 보다 빠른 진단, 보다 나은 치료, 보다 빠른 퇴원으로 환자 관리를 개선시킵니다.
  • ED 의료진은 자원을 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다.

Dr Winchana Sriviliathon

저희는 의과대학 또는 대형 병원 내 응급실이 동일한 문제, 즉 너무 많은 환자들이 오래 기다리는 문제에 직면할 가능성이 높다고 생각합니다. 어떤 환자들은 혈액을 채취하기 위해 기다리고, 어떤 환자들은 추가 검사 또는 치료를 위해 기다려야 할 수 있습니다. 이는 병동의 병상 수 부족 때문이며, 이 문제는 “응급실 과밀화”로 알려져 있습니다.  2015년에 탐마사트 병원의 자료를 조사한 결과, 응급실에 4시간 넘게 머물렀던 환자들이 불만족스러운 결과를 경험하는 것을 발견했습니다. 다시 말해, 오랜 시간 머무는 환자들이 적은 시간 머무는 환자들보다 좋지 않은 결과를 경험합니다. ED 과밀화의 약 14%를 심혈관 질환이 의심되는 환자들이 차지하는 것을 발견했습니다. 기다리는 환자들 중에는 분명히 급성 관상동맥 증후군 환자들이 있습니다. 과거에는 환자에게 심근경색 또는 심근 손상이 있는지 알기까지 최소 4시간이 걸렸으며, 이로 인해 약 6%의 환자들만이 ER에서 퇴원할 수 있었습니다.   실제로, 저희는 보다 빠른 진단, 보다 빠른 퇴원, 보다 많은 수의 환자 퇴원을 통해 보다 나은 결과를 얻고 환자 관리를 개선할 수 있는 방법을 고려하고 있습니다.

현재로서는 (0h/1h) 알고리즘의 실제 이점에 대한 확실한 자료를 가지고 있지 않습니다. 그러나 저희는 이 알고리즘을 사용하여 환자들을 보다 빨리 퇴원시키고 질병의 중증도를 보다 빨리 파악할 수 있을 것으로 기대합니다. 응급실의 환자 수 감소를 통해 응급 의료진이 긴급 치료를 필요할 수 있는 중증 환자들을 보살피는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있기에, 이는 유익할 것입니다.

Dr Pisit Hutayanon    

매일 응급실을 방문하는 환자 수가 상당히 많음을 감안할 때, 높은 업무량은 불가피합니다. 내원하는 각 환자는 상당히 중증 상태입니다. 현재, 저희는 고감도 심장 트로포닌 T가 판정 기준치를 제공하고 보다 빠른 환자 진단을 도울 수 있음을 인정합니다. 과거에는 심장 트로포닌 해석을 기다리는 데 약 3~6시간이 소요되었습니다. 이제는 1시간 델타 변화를 볼 수 있으며, 이는 진단에 도움이 될 만큼 정확합니다. 따라서 환자의 진단 시간을 이전의 몇 시간에서 단 1시간으로 변경할 수 있다면, 환자들을 보다 신속하게 진단할 수 있을 것입니다.

이는 또한 의사들에게도 이로울 것입니다. 고감도 심장 트로포닌 T의 혈액 검사에 변화가 없는 경우, 환자에게 관상동맥 질환이 있을 수 있다는 가설은 참이 아닐 수 있습니다. 이러한 경우, 의사들은 다른 비심장성 원인을 배제하기 위해 감별 진단으로 진행하기 전 2~3시간을 더 기다리는 대신, 환자의 상태를 설명할 수 있는 다른 원인을 찾는 데 신속하게 집중할 수 있습니다. 응급실의 경우, 환자의 진단이 빠를수록 배치가 빨라지고 심도관 실험실 검사 또는 심장병 특수 병동 입원과 같은 적절한 치료 개시가 빨라집니다. 그 결과, 응급의학 의사와 ED 의료진의 업무량이 감소하여 다른 중증 환자들을 돌볼 수 있는 시간이 늘어날 것입니다. 제가 판단하기에, 이는 의사, 환자, 전체 환자 치료 시스템에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

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